Для B2B-экспертов создали AI-конвейер, который берет сырую аудиозаметку основателя и за 5 минут автоматически распаковывает её в кросс-платформенный контент с сохранением Tone of Voice и генерацией уникальных дизайн-обложек.
Бизнес-проблема
Экспертный B2B-бизнес строится на личном бренде основателя. Но у фаундера нет времени писать лонгриды, а услуги полноценной SMM-редакции обходятся слишком дорого.
Как было раньше:
- Фаундер готов рассказывать о кейсах часами, но не готов садиться и писать тексты.
- Нанятые копирайтеры пишут шаблонные “водянистые” посты через ChatGPT, которые убивают доверие экспертной аудитории.
- Содержание SMM-отдела обходится от 150 000 ₽/мес.
- Заказ уникальных иллюстраций у дизайнера требует бюджетов и недель согласований.
Что должна была делать система
Система должна перенести экспертизу из головы человека в сеть: принять 2 минуты аудио, очистить его, написать в фирменном стиле 5 видов текста (от Хабра до Twitter) и сгенерировать иллюстрации.
Как это работает
Аудиозаметка (TG)
→
STT & Очистка
→
Копирайтер (LLM)
→
Обложки (Stable Diffusion)
Мы настроили AI-редакцию, которая пишет без “воды” и соблюдает Tone of Voice:
- Фаундер едет в машине и наговаривает мысль в Telegram-бота.
- Система делает транскрибацию и очищает текст от слов-паразитов, сохраняя оригинальную терминологию.
- Из одной сырой идеи ИИ параллельно создает: Лонгрид (VC/Habr), Пост (Telegram), Тред (Twitter), Сценарий (Shorts).
- Под каждый пост генератор изображений (Stable Diffusion) создает обложку.
- Интегрированные модели PuLID / FaceID накладывают лицо фаундера на сгенерированную иллюстрацию, сохраняя единый бренд-код.
До → После
| Было | Стало с ИИ-конвейером |
|---|---|
| Фаундер тратит выходные на написание статьи | Статья генерируется за 5 минут по пути на работу |
| Скучные стоковые фотографии в блоге | Кастомные 3D-иллюстрации с лицом самого автора |
| Контент выходит редко (1 раз в месяц) | Высокая плотность публикации, омниканальность |
Результат
Личный бренд растет на автопилоте за счет высокой плотности публикации авторского, а не шаблонного контента.
Измеримый бизнес-эффект:
- Прямая экономия на ФОТ составляет до 1 800 000 ₽ в год, устраняя потребность в наемных копирайтерах, редакторах и иллюстраторах.
- Повышение доверия аудитории: клиенты видят реальные кейсы, написанные глубоким техническим языком, а не маркетинговый спам.
Почему это сложно
- Настройка Tone of Voice. Базовый GPT пишет “тошнотворно” с кучей прилагательных и эмодзи. Чтобы ИИ начал писать жестко, в инфостиле (по Ильяхову), потребовалась настройка сложных системных промптов и few-shot learning (показ десятков эталонных статей).
- Сложность генерации лиц. Обычные нейросети делают лица пластиковыми или не похожими на человека. Внедрение FaceID/IP-Adapter обеспечивает 100% портретное сходство на всех иллюстрациях.
- Омниканальность. Текст для Twitter требует одной структуры (цепочка мыслей), а для Habr — совершенно другой (оглавление, код, блоки). ИИ должен понимать формат каждой платформы.
Что обеспечивает надежность системы
- Telegram-шлюз: Максимально простой интерфейс — пользователю не нужно открывать сайты, он просто отправляет голосовое сообщение в знакомый мессенджер.
- Pipeline-архитектура: Сбой на этапе генерации картинки не обрывает генерацию текста, все задачи выполняются асинхронно.
- Human-in-the-loop: Система не публикует посты сама. Она выдает черновики фаундеру на утверждение, оставляя за ним финальный контроль.
Python
STT (Whisper)
Stable Diffusion
ComfyUI (API)
Telegram API