Save Point · студия ИИ-внедрения для B2B
Находим дорогую рутину, считаем эффект до разработки и встраиваем ИИ в Битрикс24, 1С, Telegram и другие привычные инструменты команды.
Откройте разбор и посмотрите: где возникала потеря, как устроен контур и по какой цифре считать эффект для своей команды.
100% звонков
Контур проверяет звонок и карточку сделки, чтобы ошибка в цене, CRM или регламенте стала видна до потери выручки.
Открыть разборв 5 раз быстрее
Запись созвона превращается в задачи с таймкодами и контекстом, готовые для CRM или трекера.
Открыть разбордо 150 ч/мес
Данные из разных систем проверяются и собираются в сводку с отклонениями, причинами и вопросами для решения.
Открыть разборSave Point внедряет ИИ-технологии только туда, где есть понятная бизнес-ценность: выручка, снижение издержек, качество клиентского сервиса.
Умные ИИ-боты, квалифицирующие лидов днем и ночью, не упускают сделки и продают на уровне мидл-менеджера.
Интеграция с CRM и голосовые ботыСбор результатов встреч, поиск документов, составление отчётов и подготовка контента — всё это делается за секунды.
Операции и клиентские командыИИ-ассистент работает по SLA, без выходных, не забывает процессы, не устает и исключает человеческий фактор.
1С и Битрикс24 контроль KPIНикаких новых вкладок, дашбордов и тяжелого софта, который нужно внедрять полгода. Посмотрите, как агент Лили обновляет карточку CRM прямо из голосового сообщения в Telegram.
Менеджер просто наговаривает результат встречи на ходу.
Агент сам понимает, что "ТехноПром" — это компания, 450к — бюджет, а четверг — это дата для задачи.
Система автоматически ставит задачу смежному отделу без пингов в чатах.
Подключаемся к существующим системам. Не продаём коробку: состав решения зависит от потери, данных и допустимого риска.
Telegram-квизы · мгновенная авторизация · геймификация
Сбор данных по API · проверка · анализ отклонений
Транскрибация · договорённости · задачи с таймкодами
RAG-поиск · ссылка на источник · эскалация человеку
Учёт + трудозатраты · маржа · уровни риска
Выберите отдел и оцените, сколько часов рутины и денег компании спасёт точечное внедрение ИИ-контура.
«Моя задача — перевести ваши потери из абстрактных жалоб команды в конкретную цифру окупаемости, а затем собрать контур, который эту цифру подтвердит.»
Я больше 15 лет работаю в IT и бизнесе: спроектировал архитектуру для 50+ проектов в e-commerce, логистике, финансах и интеграционных контурах. В Save Point я формирую метод, лично участвую в ключевой диагностике процессов и принимаю итоговые архитектурные решения. Реализацию ведет команда инженеров.
Сначала ограничиваем задачу и риск, затем проверяем её на живом процессе. Масштабирование начинается только после подтверждённой метрики.
Картируем одну цепочку: где команда ждёт, копирует, сверяет или теряет данные.
Считаем часы, рубли, SLA и стоимость эксплуатации. Если эффект слабый, проект не запускаем.
Подключаем тестовые данные, CRM, чаты или 1С. Человек подтверждает критические действия.
Обучаем сотрудников, документируем систему и масштабируем только подтверждённый эффект.
Архитектура спроектирована для работы с закрытыми коммерческими данными. LLM не принимает финансовых решений самостоятельно и не обучает публичные модели на ваших данных.
Финансовая и чувствительная информация очищается или хэшируется до отправки в модель.
Любой ответ по базе знаний содержит прямую ссылку на конкретный абзац корпоративного регламента.
Система распознает свою неуверенность и маршрутизирует спорные или рисковые вопросы живому сотруднику.
Проектируем по принципу минимальных прав: отдельные сервисные доступы, изолированные контуры, аудит действий и подтверждение человеком для критических операций. Данные не используются для обучения публичных моделей.
Обычно рабочий пилот занимает 14 дней после аудита и получения тестовых доступов. Срок зависит от готовности API и качества исходных данных, поэтому фиксируется после короткого технического разбора.
Критерий успеха фиксируется до разработки. Если пилот не достигает согласованной цифры, мы корректируем контур или останавливаем масштабирование. Неуспешный эксперимент не превращается в бесконечный проект.
В большинстве случаев нет. Контур работает внутри Telegram, Битрикс24, amoCRM, 1С, почты или существующего дашборда. Новый интерфейс появляется только когда без него действительно нельзя.
После аудита считаем не только разработку, но и ежемесячные API, серверы и поддержку. Для типового контура расход на модели часто укладывается в 1–8 тысяч рублей в месяц, но итог зависит от объёма данных и частоты запросов.
ChatGPT, MCP-плагины и браузерные чаты — потолок для быстрых задач. Разбираем на примерах, чем агентные инструменты Codex, Claude Code и Antigravity отличаются на практике.
Как ИИ-агент Лили в Telegram держит CRM в идеальном порядке: слушает голосовые команды, пушит смежников, отслеживает ответы клиентов и собирает утренний план продаж.
Как Лиза оставляет в CRM проверяемые артефакты из клиентских чатов, а Лили использует их, чтобы не создавать лишние пинги и выбирать следующий шаг по лиду.
За 30 минут определим, где возникает потеря, какие данные нужны и по какой цифре оценивать эффект.
