Save Point · студия ИИ-внедрения для B2B

Внедряем ИИ в продажи,
аналитику и поддержку.

Пилот за 14 дней — или не запускаем. Находим дорогую рутину, считаем эффект до разработки и встраиваем ИИ-агентов в ваши Битрикс24, 1С и Telegram.

  • Считаем эффект
  • Снижаем рутину
  • Растим выручку
  • Контролируем результат
Смотреть кейсы
15+лет IT и бизнес-опыта
50+запущенных B2B-решений
14 днейсредний срок запуска пилота

Ещё одно агентство?
Ориентируемся на измеримый эффект.

Save Point внедряет ИИ-технологии только туда, где есть понятная бизнес-ценность: выручка, снижение издержек, качество клиентского сервиса.

  • Рост чистой выручки

    Умные ИИ-боты, квалифицирующие лидов днем и ночью, не упускают сделки и продают на уровне мидл-менеджера.

    Интеграция с CRM и голосовые боты

  • Высвобождение ресурса

    Сбор брифов, поиск документов, составление отчетов, генерация контента и кода — всё это делается за секунды.

    Отделы PMO и продаж

  • Рост качества

    ИИ-ассистент работает по SLA, без выходных, не забывает процессы, не устает и исключает человеческий фактор.

    1С и Битрикс24 контроль KPI
Встраиваемся в текущий контур
Битрикс24
1С
Telegram
AmoCRM
Почта
Внутренние API
Опыт взаимодействия

Невидимый интерфейс.
ИИ работает там, где вы привыкли.

Никаких новых вкладок, дашбордов и тяжелого софта, который нужно внедрять полгода. Посмотрите, как агент Лили обновляет карточку CRM прямо из голосового сообщения в Telegram.

LP
Lily (Save Point)bot
10:42
«Лили, клиент из ТехноПрома просит коммерческое предложение на 50 мест к четвергу, бюджет около 450 тысяч рублей.»
✅ Сделка «ТехноПром» обновлена в CRM (Bitrix24).

💰 Бюджет: 450 000 ₽
📝 Задача: Подготовить КП на 50 мест (дедлайн: четверг 16:00).

Напоминание добавлено в ваш календарь. Аналитики оповещены.10:42

От слов до CRM за 15 секунд

  • Без тяжелых интерфейсов

    Менеджер просто наговаривает результат встречи на ходу.

  • Извлечение сущностей

    Агент сам понимает, что "ТехноПром" — это компания, 450к — бюджет, а четверг — это дата для задачи.

  • Фоллоу-апы и кросс-функции

    Система автоматически ставит задачу смежному отделу без пингов в чатах.

Кейсы и проектные расчёты

Доверие начинается
с измеримого результата.

Показываем, как именно ИИ экономит часы, сокращает издержки и защищает маржу на реальных процессах.

Единый Визовый Центр · RAG-консультант

Стоимость высвобожденного ресурса первой линии

до 2,16 млн ₽/год

Ответ по 400+ страницам регламентов возвращается со ссылкой на источник. Спорные случаи уходят человеку.

Открыть разбор
PM Automation · встречи и ТЗ

На подготовку структуры ТЗ вместо переслушивания

5 минут вместо часов

Требования, задачи и цитаты-доказательства собираются из записи созвона в один проектный артефакт.

Открыть разбор
FinDir · маржа проекта

Автоматическое сопоставление часов и оплат

0 ручных сверок

Оплаты из 1С сопоставляются со списанными часами, чтобы перерасход стал виден до закрытия месяца без участия аналитика.

Открыть разбор
Смотреть все кейсы и модели

Пять процессов,
где ИИ быстро становится экономикой.

Подключаемся к существующим системам. Не продаём коробку: состав решения зависит от потери, данных и допустимого риска.

  1. 1
    Маркетинг и лидогенерация

    Превращать трафик в квалифицированные лиды

    Telegram-квизы · мгновенная авторизация · геймификация

    до -3xстоимость лида
  2. 2
    Аналитика

    Получать вывод, а не очередную таблицу

    Сбор данных по API · проверка · Executive Summary

    150 ч/меспотенциал экономии отдела
  3. 3
    Проектный офис

    Превращать встречу в готовые задачи

    Транскрибация · требования · эпики с таймкодами

    5 минутна структуру ТЗ
  4. 4
    Поддержка и знания

    Отвечать по актуальному регламенту

    RAG-поиск · ссылка на источник · эскалация человеку

    < 1 секдо ответа по базе знаний
  5. 5
    Финансовый контроль

    Видеть перерасход до конца месяца

    1С + часы команды · burn rate · уровни риска

    14 днейгоризонт предупреждения

Рассчитайте окупаемость
до старта разработки.

Выберите отдел и оцените, сколько часов рутины и денег компании спасёт точечное внедрение ИИ-контура.

Человек в процессе:4 чел.
Тратят часов в неделю:15 ч.
Средняя ставка сотрудника (в час):1 100 ₽/ч
Прогноз эффектаПродажи & CRM
Стоимость высвобождаемого ресурса:
~2 217 600 ₽ / год
Это не обязательно сокращение ФОТ. Эффект может реализоваться через дополнительную ёмкость команды, рост выручки или отказ от найма.
Высвобожденное время команды:
168 часов / месяц
Александр Кудрявцев, основатель Save Point
Александр КудрявцевОснователь Save Point
Основатель и ведущий архитектор

Архитектура процессов.
От хаоса к прозрачности.

«Моя задача — перевести ваши потери из абстрактных жалоб команды в конкретную цифру окупаемости, а затем собрать контур, который эту цифру подтвердит.»

Я больше 15 лет работаю в IT и бизнесе: спроектировал архитектуру для 50+ проектов в e-commerce, логистике, финансах и интеграционных контурах. В Save Point я формирую метод, лично участвую в ключевой диагностике процессов и принимаю итоговые архитектурные решения. Реализацию ведет команда инженеров.

15+ лет в IT (PMO / Delivery)
От архитектуры Enterprise-интеграций и 1С/CRM систем до проектных офисов и RAG-агентов.
Гарантия бизнес-результата
Пилот стартует только если расчетная окупаемость покрывает внедрение. Код появляется после экономики.
Читать @AiSavePoint

От диагностики до рабочего контура.
Без длинного IT-проекта.

Сначала ограничиваем задачу и риск, затем проверяем её на живом процессе. Масштабирование начинается только после подтверждённой метрики.

  1. 1
    1–2 дня

    Находим дорогую рутину

    Картируем одну цепочку: где команда ждёт, копирует, сверяет или теряет данные.

    Карта потерь и точка автоматизации
  2. 2
    До разработки

    Фиксируем экономику

    Считаем часы, рубли, SLA и стоимость эксплуатации. Если эффект слабый, проект не запускаем.

    KPI пилота и границы риска
  3. 3
    14 дней / от 150 тыс. ₽

    Собираем рабочий контур

    Подключаем тестовые данные, CRM, чаты или 1С. Человек подтверждает критические действия.

    Рабочий пилот по фиксированной цене
  4. 4
    После KPI

    Передаём контроль команде

    Обучаем сотрудников, документируем систему и масштабируем только подтверждённый эффект.

    Система в работе, цифры в отчёте
Безопасность Enterprise-контура

Нулевая терпимость
к ИИ-галлюцинациям.

Архитектура спроектирована для работы с закрытыми коммерческими данными. LLM не принимает финансовых решений самостоятельно и не обучает публичные модели на ваших данных.

Контур клиента1С, Битрикс24, Telegram
↓ API-шлюз
Интеграционный слойSave Point CoreСбор данных, валидация, анонимизация (Supabase, Python)
↓ Анонимный вектор
Логический слойRAG & LLM-моделиОбработка без сохранения фактуры
↑ Возврат результата в интерфейс пользователя

  • Анонимизация перед LLM

    Финансовая и чувствительная информация очищается или хэшируется до отправки в модель.

  • Верифицируемые артефакты

    Любой ответ по базе знаний содержит прямую ссылку на конкретный абзац корпоративного регламента.

  • Human-in-the-loop

    Система распознает свою неуверенность и маршрутизирует спорные или рисковые вопросы живому сотруднику.

1Как вы защищаете коммерческие данные?

Проектируем по принципу минимальных прав: отдельные сервисные доступы, изолированные контуры, аудит действий и подтверждение человеком для критических операций. Данные не используются для обучения публичных моделей.

2Сколько занимает первый запуск?

Обычно рабочий пилот занимает 14 дней после аудита и получения тестовых доступов. Срок зависит от готовности API и качества исходных данных, поэтому фиксируется после короткого технического разбора.

3Что, если KPI не подтвердится?

Критерий успеха фиксируется до разработки. Если пилот не достигает согласованной цифры, мы корректируем контур или останавливаем масштабирование. Неуспешный эксперимент не превращается в бесконечный проект.

4Нужно ли менять привычный софт?

В большинстве случаев нет. Контур работает внутри Telegram, Битрикс24, amoCRM, 1С, почты или существующего дашборда. Новый интерфейс появляется только когда без него действительно нельзя.

5Во сколько обходится эксплуатация?

После аудита считаем не только разработку, но и ежемесячные API, серверы и поддержку. Для типового контура расход на модели часто укладывается в 1–8 тысяч рублей в месяц, но итог зависит от объёма данных и частоты запросов.

Разбираем то,
что ломается в реальности.

Все материалы
Обложка материала «Лили: как голосовой ИИ-агент в Telegram наводит идеальный порядок в CRM»
2026-08-16 · ИИ-АГЕНТЫ

Лили: как голосовой ИИ-агент в Telegram наводит идеальный порядок в CRM

Читать разбор
2
2026-08-12

Лиза и Лили не должны бесконечно переписываться: как ИИ-сотрудники передают работу через CRM

Как Лиза оставляет в CRM проверяемые артефакты из клиентских чатов, а Лили использует их, чтобы не создавать лишние пинги и выбирать следующий шаг по лиду.

3
2026-08-11

Почему ИИ-сотрудникам не нужен общий чат: как собрать омниканальную систему без робота-бога

Как соединить чаты, CRM, звонки и документы в команду ИИ-помощников: через проверяемые артефакты, границы автономности и контроль человека.

4
2026-07-26

Побег из песочницы: как ИИ-агент OpenAI взломал Hugging Face

Искусственный интеллект GPT-5.6 Sol самостоятельно вырвался из песочницы и провёл 17 000 автономных действий. Разбираем инцидент и 4 правила безопасности для бизнес-агентов.

Первый разговор

Покажите процесс,
который съедает время или маржу.

За 30 минут определим, есть ли здесь задача для автоматизации, какие данные нужны и по какой цифре оценивать пилот.

Контакт со студией команда на связи

Связаться со студией

Расскажите, где команда теряет время. В течение 2 часов архитектор свяжется с вами, чтобы задать 3 уточняющих вопроса и оценить применимость ИИ.

Заявка поступит команде Save Point через защищённый обработчик. Политика конфиденциальности