Save Point · студия ИИ-внедрения для B2B

Внедряем ИИ там,
где он окупается.

Находим процессы, в которых автоматизация снижает затраты или увеличивает выручку. Считаем эффект, встраиваем решение в текущий контур и контролируем результат.

  • Считаем эффект
  • Снижаем рутину
  • Растим выручку
  • Контролируем результат
Смотреть кейсы
15+лет в IT и архитектуре бизнеса
12сценариев в портфеле решений
14 днейориентир для первого рабочего контура

Не ещё один сервис.
Контроль над дорогим процессом.

Save Point проектирует ИИ-автоматизацию вокруг потери, которую можно посчитать: выручки, часов специалистов, скорости ответа или маржи проекта.

  1. 01

    Сохраняем выручку

    Фиксируем запросы, договорённости и просроченные ответы до того, как сделка исчезнет из поля зрения РОПа.

    Продажи · CRM · клиентские чаты
  2. 02

    Возвращаем часы команды

    Убираем ручной перенос данных, подготовку отчётов, расшифровку встреч и поиск по регламентам.

    Аналитика · PMO · поддержка
  3. 03

    Делаем риск видимым

    Система показывает отклонение по SLA, бюджету или качеству раньше, чем оно превращается в потерю денег.

    1С · Битрикс24 · контроль KPI
Встраиваемся в текущий контур
Битрикс24
1С
Telegram
Python
RAG
Supabase
Кейсы и проектные расчёты

Доверие начинается
с проверяемой цифры.

Не выдаём прогноз за факт: на каждой странице показываем, что уже работает, а что является расчётной моделью эффекта для пилота.

01Единый Визовый Центр · RAG-консультант
до 2,16 млн ₽/год

расчётный потенциал экономии ФОТ первой линии

Ответ по 400+ страницам регламентов возвращается со ссылкой на источник. Спорные случаи уходят человеку.

Открыть разбор
02PM Automation · встречи и ТЗ
5 минут

на подготовку структуры ТЗ вместо часов переслушивания

Требования, задачи и цитаты-доказательства собираются из записи созвона в один проектный артефакт.

Открыть разбор
03FinDir · маржа проекта
за 14 дней

до потенциального кассового разрыва появляется сигнал

Оплаты из 1С сопоставляются со списанными часами, чтобы перерасход стал виден до закрытия месяца.

Открыть разбор
Все 12 сценариев

Рассчитайте окупаемость
до старта разработки.

Выберите отдел и оцените, сколько часов рутины и денег компании спасёт точечное внедрение ИИ-контура.

2. Человек в отделе / процессе:4 чел.
1 чел.15 чел.30 чел.
3. Средняя ставка сотрудника (в час):1 100 ₽/ч
500 ₽2 000 ₽4 000 ₽
[ ПРОГНОЗ ЭФФЕКТА ]Продажи & CRM
Прямая экономия ФОТ в год:
~2 217 600 ₽
или 184 800 ₽ в месяц
Высвобожденное время команды:
168 часов / месяц
Эквивалентно работе 1 штатного сотрудника
30 минут · Без навязывания · С расчётом под ваши CRM

Пять процессов,
где ИИ быстро становится экономикой.

Подключаемся к существующим системам. Не продаём коробку: состав решения зависит от потери, данных и допустимого риска.

  1. 01
    Продажи и пресейл

    Не терять заявки между чатами и CRM

    Контроль SLA · автозаполнение CRM · черновики ответов

    до 20 ч/месрутины на менеджера
  2. 02
    Аналитика

    Получать вывод, а не очередную таблицу

    Сбор данных по API · проверка · Executive Summary

    150 ч/меспотенциал экономии отдела
  3. 03
    Проектный офис

    Превращать встречу в готовые задачи

    Транскрибация · требования · эпики с таймкодами

    5 минутна структуру ТЗ
  4. 04
    Поддержка и знания

    Отвечать по актуальному регламенту

    RAG-поиск · ссылка на источник · эскалация человеку

    < 1 секдо ответа по базе знаний
  5. 05
    Финансовый контроль

    Видеть перерасход до конца месяца

    1С + часы команды · burn rate · уровни риска

    14 днейгоризонт предупреждения

От диагностики до рабочего контура.
Без длинного IT-проекта.

Сначала ограничиваем задачу и риск, затем проверяем её на живом процессе. Масштабирование начинается только после подтверждённой метрики.

  1. 01
    1–2 дня

    Находим дорогую рутину

    Картируем одну цепочку: где команда ждёт, копирует, сверяет или теряет данные.

    Карта потерь и точка автоматизации
  2. 02
    До разработки

    Фиксируем экономику

    Считаем часы, рубли, SLA и стоимость эксплуатации. Если эффект слабый, проект не запускаем.

    KPI пилота и границы риска
  3. 03
    14 дней

    Собираем рабочий контур

    Подключаем тестовые данные, CRM, чаты или 1С. Человек подтверждает критические действия.

    Пилот на живом процессе
  4. 04
    После KPI

    Передаём контроль команде

    Обучаем сотрудников, документируем систему и масштабируем только подтверждённый эффект.

    Система в работе, цифры в отчёте

Разбираем то,
что ломается в реальности.

Все материалы
Обложка материала «Лили: как голосовой ИИ-агент в Telegram наводит идеальный порядок в CRM»
2026-08-16 · ИИ-АГЕНТЫ

Лили: как голосовой ИИ-агент в Telegram наводит идеальный порядок в CRM

Читать разбор
02
2026-08-12

Лиза и Лили не должны бесконечно переписываться: как ИИ-сотрудники передают работу через CRM

Как Лиза оставляет в CRM проверяемые артефакты из клиентских чатов, а Лили использует их, чтобы не создавать лишние пинги и выбирать следующий шаг по лиду.

03
2026-08-11

Почему ИИ-сотрудникам не нужен общий чат: как собрать омниканальную систему без робота-бога

Как соединить чаты, CRM, звонки и документы в команду ИИ-помощников: через проверяемые артефакты, границы автономности и контроль человека.

04
2026-07-26

Побег из песочницы: как ИИ-агент OpenAI взломал Hugging Face

Искусственный интеллект GPT-5.6 Sol самостоятельно вырвался из песочницы и провёл 17 000 автономных действий. Разбираем инцидент и 4 правила безопасности для бизнес-агентов.

Александр Кудрявцев, основатель Save Point
Александр КудрявцевОснователь Save Point
Основатель и ведущий эксперт

Я отвечаю за подход.
Команда — за результат.

«Сначала я хочу увидеть, где бизнес теряет деньги и какую цифру мы меняем. Только потом выбираю модель, базу и архитектуру.»

Я больше 15 лет работаю в IT и бизнесе: проектировал архитектуру крупных e-commerce-проектов, карты бизнес-процессов и сложные интеграционные контуры. В Save Point я формирую метод, участвую в ключевой диагностике и архитектурных решениях, а реализацию ведёт команда студии.

15+ лет в IT
От архитектуры e-commerce и CRM до проектных офисов, интеграций и агентных систем.
Бизнес до технологии
Сначала карта процесса, стоимость потери и критерий успеха. Код появляется после экономики.
Читать @AiSavePoint
01Как вы защищаете коммерческие данные?

Проектируем по принципу минимальных прав: отдельные сервисные доступы, изолированные контуры, аудит действий и подтверждение человеком для критических операций. Данные не используются для обучения публичных моделей.

02Сколько занимает первый запуск?

Обычно рабочий пилот занимает 14 дней после аудита и получения тестовых доступов. Срок зависит от готовности API и качества исходных данных, поэтому фиксируется после короткого технического разбора.

03Что, если KPI не подтвердится?

Критерий успеха фиксируется до разработки. Если пилот не достигает согласованной цифры, мы корректируем контур или останавливаем масштабирование. Неуспешный эксперимент не превращается в бесконечный проект.

04Нужно ли менять привычный софт?

В большинстве случаев нет. Контур работает внутри Telegram, Битрикс24, amoCRM, 1С, почты или существующего дашборда. Новый интерфейс появляется только когда без него действительно нельзя.

05Во сколько обходится эксплуатация?

После аудита считаем не только разработку, но и ежемесячные API, серверы и поддержку. Для типового контура расход на модели часто укладывается в 1–8 тысяч рублей в месяц, но итог зависит от объёма данных и частоты запросов.

Первый разговор

Покажите процесс,
который съедает время или маржу.

За 30 минут определим, есть ли здесь задача для автоматизации, какие данные нужны и по какой цифре оценивать пилот.

Контакт со студией команда на связи

Связаться со студией

Оставьте телефон. Если есть контекст — добавьте одной фразой.

Заявка поступит команде Save Point через защищённый обработчик. Политика конфиденциальности