Для клиентских и операционных отделов собрали AI-пайплайн, который берёт запись встречи, выделяет договорённости и собирает готовые задачи в CRM или трекере с привязкой к исходному разговору.
Бизнес-проблема
После долгой клиентской или внутренней встречи ответственный сотрудник тратит от 2 до 4 часов на переслушивание записи, фиксацию договорённостей и ручную постановку задач.
Как было раньше:
- Руководители и специалисты тратят часы на расшифровку и оформление результатов встречи.
- При ручном переносе из звонка в CRM теряются детали, сроки и ответственные.
- Клиент ждет оценки проекта днями, пока команда пытается сформировать бэклог.
- Исполнители получают задачу без полного контекста договорённости.
Что получает команда
Автоматизировать путь от записи встречи до структурированных задач с ответственными, сроками и прямой ссылкой на исходный фрагмент разговора — в CRM или привычном трекере.
Как это работает
Видео/Аудио звонка
→
Диаризация (STT)
→
Структура задач
→
CRM / трекер
Пайплайн работает быстрее стажера и не допускает смысловых ошибок:
- Система берет видео или аудио созвона (Zoom, Meet) и разделяет реплики (кто где говорит).
- Мощная LLM отфильтровывает приветствия, лирику и “воду”.
- Выделяет договорённости, сроки, ответственных и следующий шаг.
- Группирует их по темам и этапам работы.
- Через API автоматически создаёт карточки в CRM или трекере с нужной структурой.
- К каждой задаче прикрепляет таймкод: любой исполнитель может в один клик вернуться к исходным словам.
До → После
| Было | Стало с ИИ-автоматизацией |
|---|---|
| Сотрудник тратит 3,5 часа на расшифровку часовой встречи | Команда получает черновик задач в CRM за 5 минут |
| Исполнители гадают, что именно имел в виду клиент или коллега | Каждая задача подкреплена таймкодом к аудиозаписи |
| Оценка проекта затягивается на неделю | Бэклог для оценки готов в день созвона |
Результат
Передача результатов встречи ускоряется в 5 раз. Команда переключается с рутинного набора текста на управление рисками и коммуникацией.
Измеримый бизнес-эффект:
- Автоматизация подготовки результатов встречи даёт потенциал до 540 000 ₽ в год на одного сотрудника при ставке 1 500 ₽/час.
- Подготовка структуры задач для десяти крупных встреч занимает минуты вычислений вместо десятков часов ручной работы.
Почему это сложно
- Профессиональный жаргон. ИИ должен понимать, что “фронт должен дергать ручку на беке” означает “необходимо реализовать API-интеграцию между клиентской и серверной частями”.
- Диаризация речи. В шумном созвоне, когда 3 человека говорят одновременно, сложно точно отделить голос клиента от голоса менеджера без применения продвинутых Whisper-моделей.
- Структура задач. Записать весь разговор в одну карточку легко, но разложить договорённости по ответственным, срокам и этапам требует продуманной логики интеграции с CRM или трекером.
Что обеспечивает надежность системы
- Zero-Hallucination Pipeline: К каждому требованию система жестко привязывает цитату. Если ИИ не может найти подтверждающую цитату, он не имеет права придумывать функционал.
- Асинхронная обработка: Тяжелые часовые аудиофайлы конвертируются в фоне, не блокируя работу интерфейса пользователя.
- Поддержка любых трекеров: Архитектура позволяет настраивать адаптеры как для Jira, так и для Asana или Яндекс.Трекера.
Python
Whisper (STT)
LLM (GPT)
Jira API
Bitrix24 API